畢業生分享

BMSIM
2021 畢業生

2021年 BMSIM畢業生

入讀MSIM課程之前，我仍未清楚將來希望投身那個行業。然而， 經過老師四年來的耐心教導、Year3的暑期實習、Year 4 的研究論文及畢業後留校加入大數據智能中心工作，令我對資訊科技、coding及機器學習產生了興趣。恒大自由開放的學習與工作氛圍，有助我將興趣轉化為工作方向。2023年我加入咗政府部門擔任二級系統分析/程序編製主任(APII) ，我的主要工作職責是通過優化內部資訊系統，善用資訊科技所帶來的好處，提高部門的工作效率。當中令我回想起當年在MSIM課堂上學到的知識。我期待自己不斷進步， 為推動本港資訊科技發展出力。

BMSIM
2021 畢業生

2021年 BMSIM畢業生

大學畢業後，我成功加入了騰訊，順利通過畢業生培訓後，成為了一名產品經理 (Product Manager) ，負責互聯網產品的策劃與設計工作。這一切都要多謝恒大的栽培，MSIM課程培養了我的獨立思考能力和創新應用思維，教學內容貼近職場環境，從而強化了我在工作上的表現和提升自己的競爭力。我希望可以將我在恒大學到的知識，繼續應用系職場上，活學活用。

BMSIM
2020 畢業生

2020年 BMSIM畢業生

我畢業後，開始從事機械人開發工作，之後再到深圳一間游戲公司入面擔任大數據算法開發工程師 (Big Data Algorithm Engineer)。日常工作主要是開發針對性的算法，用於指定顧客群推廣工作上面。回想起喺大學時候，我曾經完成過MSIM的FYP，在老師的悉心指導下，我由第一個PCA算法，到之後Random Forest、SVM、GMM等等……邊學邊試，將逐個算法實踐出黎來。正因為FYP嘅課題喺去解決一個真實嘅商業問題，充滿挑戰性，就激發咗我通過解決難題去學習新科技、新知識，亦開啟咗我對算法同AI嘅興趣。現在我正忙著做NeRF和Diffusion Modeling的融合，透過Diffusion Model從一張低清的圖片生成一張高質量的清晰圖片後再接到NeRF構建3D模型，希望能為公司開發真正做到Text-to-Objects (3D ) 。

BMSIM
2019 畢業生

2019年 BMSIM畢業生

我畢業後，開始從事機械人開發工作，之後再到深圳一間游戲公司入面擔任大數據算法開發工程師 (Big Data Algorithm Engineer)。日常工作主要是開發針對性的算法，用於指定顧客群推廣工作上面。回想起喺大學時候，我曾經完成過MSIM的FYP，在老師的悉心指導下，我由第一個PCA算法，到之後Random Forest、SVM、GMM等等……邊學邊試，將逐個算法實踐出黎來。正因為FYP嘅課題喺去解決一個真實嘅商業問題，充滿挑戰性，就激發咗我通過解決難題去學習新科技、新知識，亦開啟咗我對算法同AI嘅興趣。現在我正忙著做NeRF和Diffusion Modeling的融合，透過Diffusion Model從一張低清的圖片生成一張高質量的清晰圖片後再接到NeRF構建3D模型，希望能為公司開發真正做到Text-to-Objects (3D ) 。